Genel Bilgi
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans programı, öğrencilere veri odaklı ve yapay zeka tabanlı sistemleri tasarlama, geliştirme ve uygulama becerisi kazandırmayı amaçlayan bir eğitim sunar. Program, temel mühendislik dersleri ile birlikte, yazılım geliştirme, algoritmalar, veri yapıları ve matematiksel altyapıyı içeren güçlü bir temel üzerine kurulmuştur. İleri düzey derslerde makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görü, büyük veri analizi, veri madenciliği, veri güvenliği ve bulut bilişim gibi güncel konulara yer verilir. Program ayrıca, öğrencilerin gerçek dünya problemlerini çözmeye yönelik projeler geliştirmelerini sağlayan uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve bitirme projesi ile desteklenir. Eğitim süresince öğrencilere teorik bilgilerin yanı sıra, sektörle iş birliği içinde yürütülen uygulamalı projeler ve staj fırsatları ile alana yönelik çalışma becerileri kazandırılır. Böylece mezunlar, hem akademik hem de endüstriyel alanda güçlü ve donanımlı bireyler olarak yetişir.
TÜRKİYE CUMHURİYETİ UYRUKLU ÖĞRENCİLER İÇİN GENEL KABUL KOŞULLARI:
1.Türkiye Cumhuriyeti vatandaşı olmak,
2. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından yapılan Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) kapsamında, ilgili yıl için belirlenen sayısal puan türünde yeterli puanı almış olmak,
3. YKS tercih işlemleri sırasında ilgili programı tercih etmiş ve ilan edilen kontenjan dâhilinde yerleştirme sıralamasına girmiş olmak.
YABANCI UYRUKLU ÖĞRENCİLER İÇİN GENEL KABUL KOŞULLARI:
1. Türkiye Cumhuriyeti vatandaşı olmayan veya çifte vatandaşlık kapsamında yabancı uyruklu öğrenci statüsünde başvuru hakkına sahip olmak,
2. ÖSYM tarafından gerçekleştirilen Türkiye Yurt Dışından Öğrenci Kabul Sınavına (TR-YÖS) katılarak, program için belirlenen asgari puan şartını sağlamak,
3. TR-YÖS sonuçlarına göre üniversiteye başvurarak, tercih döneminde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programını seçmek,
4. Üniversite tarafından yapılan Türkçe Yeterlik/Muafiyet Sınavı’ndan başarılı olmak veya geçerli bir Türkçe yeterlilik belgesi (TÖMER, Yunus Emre Enstitüsü vb.) ibraz etmek
Mezunlarımız; yapay zeka, veri bilimi, makine öğrenmesi, büyük veri analitiği, yazılım geliştirme ve akıllı sistemler gibi alanlarda kamu kurumları, özel sektör şirketleri, teknoloji firmaları, araştırma merkezleri ve girişimcilik ekosisteminde geniş bir istihdam yelpazesine sahiptir. Savunma sanayiinden sağlık teknolojilerine, finansal teknolojilerden otomotiv ve üretim sektörüne kadar birçok farklı sektörde veri odaklı çözümler geliştirebilecek yetkinliğe sahip olan mezunlarımız, aynı zamanda yurtiçinde ve yurtdışında lisansüstü eğitimlerine devam ederek akademik kariyer yapma fırsatına da sahiptir.
Öğrencinin mezun olabilmesi için:
1. 240 AKTS (157 ulusal kredi) karşılığı ilan edilen müfredatta yer alan derslerin alınması ve başarılı bir şekilde bu derslerin tamamlanması,
2. Dörtlük sisteme göre en az 2,00 genel akademik ortalama elde etmiş olması ve FF harf notuna sahip dersinin olmaması,
3. İki dönemde 20'şer iş günü stajını başarıyla tamamlayarak sonrasında müfredatta yer alan Mesleki Uygulama derslerini başarıyla geçmesi gerekmektedir.
Hızlı Erişim